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在数学实验中引入了压缩感知中的L1范数稀疏优化模型.以L0范数模型的求解作为初始问题,用L2范数模型作为模型的比较,以L1范数模型作为原问题L0范数模型的近似,最后化为求解线性规划的问题.既丰富了数学实验的内容,又实现了实验内容的创新与科学研究的相结合.
基于L1范数稀疏优化模型的仿真实验设计
【摘 要】
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在数学实验中引入了压缩感知中的L1范数稀疏优化模型.以L0范数模型的求解作为初始问题,用L2范数模型作为模型的比较,以L1范数模型作为原问题L0范数模型的近似,最后化为求解线
【机 构】
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佛山科学技术学院数学与大数据学院
【出 处】
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兰州文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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广东省高等教育学会实验室研究会项目（GDJ2016011）, 广东省“攀登计划”专项资金项目（pdjh2017b0537）, 广东省大学生创新创业训练项目（XJ2017092）, 佛山市科技创新公共服务能力提升项目（2017AB004091）
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