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来源 :电路与系统学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模型训练需要大量的语音数据。本文提出了
【作 者】
:
解焱陆
刘青松
戴蓓蒨
李辉
【机 构】
:
中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
概率分布规整
高斯分布
MFCC
GMM-UBM
说话人确认
distribution normalization
the gaussian distribu
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