【摘 要】
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本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新
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本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
In this paper, we propose two new methods to estimate ARMA (autoregressive moving average) model parameters. The first method is an improvement on iterative inverse filtering (ITIF), the second method is based on spectral conversion techniques. Both methods are iterative algorithms. In this paper, the results of two new methods are compared with the ITIF method.
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