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本文将文献[1]的突触前后不对称神经网络推广到有随机耦合的自旋玻璃模型中去.证明了引入突触前因子可以提高相变温度,其机理在于此因子分布的弥散性.特别是对于单向传递的多层网络,由于相邻层突触前因子有很大差别,而使得相变温度可有效提高.
不对称神经网络的自旋玻璃模型和相变温度
【摘 要】
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本文将文献[1]的突触前后不对称神经网络推广到有随机耦合的自旋玻璃模型中去.证明了引入突触前因子可以提高相变温度,其机理在于此因子分布的弥散性.特别是对于单向传递的多
【机 构】
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内蒙古大学理论物理研究室,内蒙古大学理论物理研究室
【出 处】
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内蒙古大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1992年4期
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