【摘 要】
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为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状，采用基于智能化健康促进服务系统测得数据，拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标，运用聚类分析、Fisher判
【机 构】
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安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室
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为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状，采用基于智能化健康促进服务系统测得数据，拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标，运用聚类分析、Fisher判别法构建了评估大学生体质健康状况的分级模型，并对模型进行验证。实验结果表明，该模型能较好预测学生所属的健康类别，从而合理评估该学生的体质健康状况，对大学生的体质健康研究具有一定的借鉴作用。
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