基于自组织神经网络的电力变压器故障诊断

• 作 者: 张群洪 陈崇成
• 机 构: 福建省空间信息工程研究中心,福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,厦门电业局
• 出 处: 微计算机应用
• 发表日期: 2007年11期
• 关键词: 自组织神经网络 改进方法 故障诊断 Self - Organizing Neural Network Improved Algorithm Fault Di
• 基金项目: 国家重大基础研究计划（973）前期研究专项项目（2002CCC01900）.

在自组织神经网络基本学习训练算法基础上，本文从初始连接权值的设置、距离函数的定义、学习速率的自适应调节、收敛准则的确定以及分类模板的调整等五个方面分析如何改进传统的自组织神经网络算法，设计了一种改进的自组织神经网络结构，以电力变压器的故障诊断为例，实验结果表明，该方法能够取得较好的故障诊断结果，具有一定的实际应用价值。