用于堆芯装载方案优化的遗传算法算子设计

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为研究与堆芯装载方案优化问题相适应的编码与算子,改善遗传算法的优化效果,在对堆芯装载方案中燃料组件布置和调整方式深入分析的基础上,设计了一种随机子路径交叉算子和一种随机子路径变异算子,并对比分析了设计算子与组合优化中常用的11种交叉算子和6种变异算子的优化效果。为与设计算子相匹配,并使编码满足完备性和拉马克性质,使用分段整数编码表示堆芯装载方案,提出了一种遗传算法新个体的产生策略,即将多个交叉算子用于染色体的不同片段,从而产生新个体,可确保解的合法性。开发了基于MPI并行的遗传算法,研究了不同算子组合在旅
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