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本文利用粗集理论和神经网络的优点，给出了基于粗集理论的智能推理机的模型，并用于减摇鳍的故障诊断，在不影响诊断效果的前提下，简化了神经网络结构，提高了网络训练速度。
粗集理论在智能诊断推理中的应用
【摘 要】
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本文利用粗集理论和神经网络的优点，给出了基于粗集理论的智能推理机的模型，并用于减摇鳍的故障诊断，在不影响诊断效果的前提下，简化了神经网络结构，提高了网络训练速度。
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2001年1期
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