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针对变压器的故障诊断，很多解决方法已被提出，但都有各种缺陷。为了提高变压器的故障诊断判正率，保证得到较高的精确度，提出了一种基于纠错编码和支持向量机相结合的多分类算法。介绍了纠错编码的原理应用并分析了编码长度、码间汉明距离与支持向量机多分类算法的推广性关系。运用VS2008对变压器中油中溶解气体（DGA）数据进行了仿真，结果表明该算法适合于变压器故障诊断。