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分析传统基于多特征的图像检索算法,针对于传统算法核心仅放在如何更多的提取图像的底层特征,却忽视了如何组织这些特征,提出一种改进的基于神经网络的图像检索算法。即在深入提取图像颜色以及形状特征的同时,将图像检索中特征权值调整问题转化为最优化问题,进一步利用神经网络求取权重的最优解,使检索效果达到最优。仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出所需的图像,具有很强的鲁棒性和检索能力。