面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展

• 作 者: 赵耀 田永鸿 党建武 付树军 王恒友 万军 安高云 杜卓然 廖理心 韦世奎
• 机 构: 北京交通大学信息科学研究所,北京大学信息科学技术学院,兰州交通大学电子与信息工程学院,山东大学数学学院,北京建筑大学理学院,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
• 出 处: 中国图象图形学报
• 发表日期: 2021年06期
• 关键词: 交通视频 车辆结构化分析 行人结构化分析 行为结构化分析 车辆检测 车辆属性识别 车辆检索 人脸结构化分析

随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知网络,产生了海量的交通视频数据。海量交通视频数据是城市管理的数据宝藏,理解与分析这些数据是智慧城市建设的关键。面对高度冗余的交通视频数据,如何高效准确地挖掘和提取结构化信息,实现对重点目标(如人、车、物)的快速检测、识别与检索,是交通视频处理的核心问题——交通视频结构化分析。交通视频结构化分析包括车辆视频结构化分析、人员结构化分析及其行为分析。其中,车辆结构化作为一个复杂的多步骤