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PCA将图像看作具有一定分布的随机向量,可以得到人脸图像分布的主成份方向,从本质上来讲这是一种基于统计分析信息的方法。由于人脸结构的相似形,本文提出一种改进的PCA算法,把输入图像经过直方图均衡化,边缘检测,突出人脸特征,得到降维的可对其进行PCA分析的图像。实验结果表明,改进的PCA算法在不降低识别率的前提下,大大提高了人脸识别的速度