一种新的电容层析成像边界灰度补偿算法

• 作 者: 陈宇 李红波 黄仲洋
• 机 构: 东北林业大学信息与计算机工程学院
• 出 处: 哈尔滨理工大学学报
• 发表日期: 2016年2期
• 关键词: 电容层析成像 图像重建 蚁群算法 遗传算法 补偿算法 electrical capacitance tomography image reconstructi
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金（DL12CB02）, 黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12513016）, 黑龙江省博士后基金, 黑龙江省自然科学基金（F201347）, 哈尔滨市科技创新人才专项资金（2013RFQXJ100）

由于电容层析成像（ECT）图像重建典型病态问题的不稳定性,在传统的电容层析成像算法的基础上提出了一种基于遗传蚁群算法（GAAC）的边界灰度补偿算法.在阐述了电容层析成像基本原理的基础上,通过推导多项式加速算法的数学模型,进行该算法的ECT图像重建.但由于传统的电容层析成像算法在图像边界上表现出极大的误差和不稳定性,所以提出了GAAC的边界灰度补偿算法.仿真和数值实验的结果显示,GAAC的边界灰度补偿算法是一种有效的电容层析成像方法,在ECT图像重建算法的领域提出了一个新的尝试.