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对随机离散事件系统模型，用实验（或模拟）方法进行扰动分析（ＰＡ），对固定的样本，得到性能指标（设为Ｊ（θ））对可调参数θ的梯度ｄＪ（θ）／ｄθ的估计。用固定长度的观测值（如Ｌ个顾客）估计ｄＪ（θ）／ｄθ，将估计值代入随机逼近算法，递推地求最优参数，得到了基于扰动分析的优化算法。实验结果表明，这种优化算法，有较好的收敛速度。对串行生产线，提出每离开Ｌ个顾客递推一次参数的优化算法，并证明了这种算法可收