分段谱质心特征在水下目标识别中的应用

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在声音主观特性的三要素中,音色可以用来描述两个等响度、等音调的声音的差别,很难用简单的定量方法给予描述,但可以通过多维物理参数表征。本文研究主要针对表征音色空间物理参数之一的谱质心特性及其在目标识别中的应用。谱质心反映声音基于能量分布的频率的均值,通过研究不同乐器的乐音的谱质心发现,它的数值主要由声样本中几个幅值较大的共振峰及其对应的频率决定。在水下目标的稳态声信号识别中,一维谱质心反映样本能量集中的区域并且能识别目标,但其中一类的识别率偏低,因此提出了一种基于谱质心的动态分析频带方法,将改进后的多维分段谱质心应用于平稳噪声样本的目标识别,有效地提高了目标识别率。
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