论文部分内容阅读
本文以河北省城镇失业率为研究对象,选取了国民经济发展、劳动力、生活和价格、投资等5方面15个影响城镇失业率的指标,构建了平均影响值(MIV)与BP神经网络相结合的失业率预测模型,并借助河北省1998-2018年数据对MIV-BP神经网络模型进行仿真训练,预测2019年失业率。结果表明,该模型拟合精度良好、预测精度较高,能够有效地预测河北省城镇失业率。