【摘 要】
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针对叶片离散测量点云数据,提出了基于改进凸包算法的叶片型面特征参数(如弦线、前后缘半径等)提取方法,并利用主成份分析法准确提取叶片截平面的法矢,开发了基于MATLAB环境
【机 构】
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华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,
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针对叶片离散测量点云数据,提出了基于改进凸包算法的叶片型面特征参数(如弦线、前后缘半径等)提取方法,并利用主成份分析法准确提取叶片截平面的法矢,开发了基于MATLAB环境的某型号航空发动机叶片特征参数提取软件模块,实现了叶片型面的快速特征提取与精密检测。
Aiming at the discrete measurement of point cloud data of blade, a method based on improved convex hull algorithm is proposed to extract the characteristic parameters of blade profile (such as chord line, fringe and trailing edge radius) and the principal component analysis Based on the MATLAB environment, a model of aeroengine blade characteristic parameter extraction software module, the rapid realization of the blade profile feature extraction and precision detection.
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