论文部分内容阅读
本文利用实测高光谱数据,结合光谱特征分析方法和全波段分析方法将15种树木进行有效分类。与多光谱数据对比,高光谱技术具有数据量多、波段窄等特点,根据这一特点高光谱数据可对树种进行更为精细的识别。其中,选择合适的分类波段对于提高树种分类精度非常重要。该文对于使用归一化、一阶微分、倒数等12种变换方法对原始光谱数据进行变换,分析不同变换下树种的光谱曲线,并使用光谱差异较大的特征区域及全波段两种角度树种进行识别分类。总体上,选取特征区域与全波段分类结果相比,在6种变换中,特征区域分类精度大于全波段分类精度,