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这是一个“大数据时代”。大数据时代的到来，最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
大数据之“大”
早在上个世纪80年代，美国就有人提出了“大数据”这个概念。近年来，“大数据”一词持续升温，很大程度上与移动互联网、云计算以及内存计算的异军突起有直接的关系。
那么，大数据究竟“大”到什么程度呢？
从人类有文字记载开始到2003年，全世界产生的数据量约为50亿GB，到2011年，全世界每2天就能产生这个量的数据，而在2013年，全世界的数据每10分钟就能达到这个数字。
现在，互联网每天都在产生海量的数据，产生的数据量可以灌70亿张的DVD，如果将这些DVD一张张叠起来，有7个珠穆朗玛峰的高度。
由欧洲空中客车工业公司生产的空客A380（Airbus A380）飞机每架拥有4个引擎，每半个小时共产生10个TB的数据，从北京飞到德国法兰克福大概需要8个小时，这8个小时一共会产生640TB的数据。
SAP全球执行副总裁、中国研究院总裁孙小群对《东方企业家》杂志这样说到：“数据是公司的生命。”
这些数据都是非结构化数据，其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，用传统数据的分析方法显然是行不通的，必须利用专业的数据分析工具和分析方法来进行。
全球企业，无论规模大小，都必须要关注到数据，并且利用好数据。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
孙小群表示，目前全球云市场约为170亿美元，其中北美市场份额最大，占据110亿美元，而亚洲市场仅占17亿美元。预计到2016年，云市场将达到340亿美元，其中北美市场预计将占据200多亿美元，亚洲市场43亿美元。现在大数据发展非常迅速，随着发展中国家在云上面的需求迅速增加，亚洲市场今后的发展速度将会比欧美市场更加迅猛。
飓风与甜点
飓风与甜点，这是两个看似风马牛不相及的词语，却被大数据微妙地联系到了一起。
沃尔玛超市的分析人员发现，每次飓风来临的时候，手电筒、电池、蜡烛等商品的销量会急剧上升，人们需要购置这些物品来应付飓风，这很容易理解，而与此同时，一种袋装的小甜点“POPTarts”的销售量也会有明显的增长。这又是为什么呢？分析人员后来发现，这种小甜点的销售量之所以上升，一是因为美国人本身就很喜爱甜食，更重要的是这种甜点在停电的时候吃起来非常方便。因此，此后每当有飓风来临的时候，沃尔玛都会提高这种甜点的存储量，并将其和水进行捆绑销售。
沃尔玛作为全世界最大的零售商，很早就开始将数据挖掘技术应用到企业之中，自身建立了一个非常庞大的数据库，也是数据挖掘技术的集大成者。从很早开始，沃尔玛公司就非常注重对公司掌握的历史数据进行挖掘，发现规律，把这种规律提炼出来，用数据来模拟现实，然后实现对未来的预测。
孙小群表示，现在很多企业都以这种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见，为企业带来了不可计数的价值空间。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“把思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。
那么，这种模拟现实的方式可信度有多高？
孙小群说：“数据可以模拟现实，但与现实终究是有差异的。”
数据的完整性对预测未来本身至关重要。如果要利用一份数据来对未来进行预测，那么这份数据必须完整，否则模拟出来的现实的可靠度就会大打折扣。
用大数据发现价值蓝海
挖掘数据就像开采矿井一样，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的作者舍恩伯格（Victor Mayer-Sch·nberger）先生这样写道。
大数据就好像企业的IQ一样，IQ越高，企业运营管理就会越高效。大数据时代对企业管理最大的改变在于：企业可以用大数据来发现价值蓝海。
目前在全球范围内，大数据能够应用的行业非常之多，IT、媒体、汽车、零售，甚至在医疗健康行业，大数据都能够引导出一大片价值蓝海。
孙小群给《东方企业家》举了个例子，以前，医院给病人确诊是否患有癌症的时候，最快都需要24个小时的时间，而现在有了大数据的应用，癌症确诊缩短到了仅仅几分钟的时间，为医生和病人赢得了大量宝贵的治疗时间。把事情做快，不仅能产生商业效益，也为社会带来了巨大的效益。
医学界的另一个典型案例是，美国临床肿瘤学协会（ASCO）今年3月份公布了一个利用大数据帮助癌症治疗的项目，该项目将收集成千上万癌症患者的诊疗数据，用于指导对医疗系统内其他病人的治疗。癌症医生能像用谷歌一样搜索这个数据库，根据数据库内类似病例的治疗情况，获得诊疗策略的建议。
在不远的将来，SAP还会将大数据技术应用到政府部门的运作当中，以帮助政府部门解决在快速城市化的过程中所产生的民生问题。根据麦肯锡发布的关于大数据趋势分析报告《大数据——下一个创新、竞争和生产力的前沿》，如果利用大数据实现政府行政管理方面运作效率的提高，估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元（这其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用）。 美国总统奥巴马被称为“大数据”总统，在上任第一天，他的总统备忘录《透明和开放的政府》中就说到，“各行政部门和机构应利用新工具、方法和系统，在各部门之间、各级政府之间全面协作。”奥巴马政府和英国政府在大数据时代都走在了世界的前列。而大数据技术创造价值的能力已经在英国崭露头角。一份行业报告显示，英国政府通过使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。
孙小群在接受《东方企业家》杂志采访时表示，目前SAP中国研究院与交通部门初步达成了合作的意向，打算利用现有的数据来解决出租车打车、交通拥堵等问题。
大数据带来的价值蓝海，更多地依赖于数据挖掘和分析，而不仅仅是经验和直觉。
高成本的商业智慧？
尽管大数据分析可以让企业每天都能敏锐地感知到新的商机和空间，尽管有超过八成的人都认为大数据对于企业的商业智慧决策有积极的作用，但如今已经开始挖掘并利用大数据的企业仍然只有少数。
孙小群说，要让数据变成真正的商业智慧，需经过三个阶段。“第一阶段就是要让数据透明化，让大家能够看到数据；第二阶段则可以形成互动，让工具来帮我们做出实时分析；第三阶段，也是最重要的一个阶段，就是让大数据真正实现商业智能，让数据去预测未来，让数据去帮助企业模拟战略决策。”
然而，需要实现这三个阶段的高额成本就已经让部分企业只能望洋兴叹，很多企业管理者对这样大一笔的成本投资和耗时较长的数据项目的态度仍然处于保留状态。无论在中国还是在世界，很多大型企业都已将大数据技术应用到公司的管理当中。
那么，对于中小型企业乃至创业型企业来说，这样高消耗的大数据技术是否同样适用呢？孙小群给出的答案是肯定的，她说：“企业完全可以根据自身需要和使用量给出相应的可变成本，企业用了多少就交多少钱，也不需要另外购买硬件来支撑和运营。企业如果觉得成本过大，完全可以随时停掉这项服务。”
大数据决定性因素
当结构性数据变成非结构性数据之后，由于移动互联网、物联网等的特殊性，比如同一个账号会有多人共同使用，难免会对数据的精确度造成影响，因此，大数据只能作为企业管理者参考的重要因素，而无法成为企业是否成功的排名第一的因素。
根据淘宝发布的全国消费者消费数据显示，2011年网购比基尼服饰最多的消费者来自新疆和内蒙古这两个内陆省份，在新疆，每1000个人中就有7个人购买比基尼，超过了沿海地区的消费者购买比基尼的数量。新疆并不是沿海省份这是不争的事实，而新疆女人网购比基尼数量居全国第一这也是不争的事实。那么这两者之间是如何产生关系的呢？
研究人员认为，极有可能是因为新疆地区的线下比基尼销售无法满足当地居民的消费需求，因此消费量的增长就体现在了电子商务这个平台之上。
当然，来自内陆的男人们非常有爱也是有可能的。
舍恩伯格先生则觉得，其实企业不用关心为什么会出现这些现象，而只要根据数据反映来进行相应的操作，这就够了。
大数据之“大”
早在上个世纪80年代，美国就有人提出了“大数据”这个概念。近年来，“大数据”一词持续升温，很大程度上与移动互联网、云计算以及内存计算的异军突起有直接的关系。
那么，大数据究竟“大”到什么程度呢？
从人类有文字记载开始到2003年，全世界产生的数据量约为50亿GB，到2011年，全世界每2天就能产生这个量的数据，而在2013年，全世界的数据每10分钟就能达到这个数字。
现在，互联网每天都在产生海量的数据，产生的数据量可以灌70亿张的DVD，如果将这些DVD一张张叠起来，有7个珠穆朗玛峰的高度。
由欧洲空中客车工业公司生产的空客A380（Airbus A380）飞机每架拥有4个引擎，每半个小时共产生10个TB的数据，从北京飞到德国法兰克福大概需要8个小时，这8个小时一共会产生640TB的数据。
SAP全球执行副总裁、中国研究院总裁孙小群对《东方企业家》杂志这样说到：“数据是公司的生命。”
这些数据都是非结构化数据，其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，用传统数据的分析方法显然是行不通的，必须利用专业的数据分析工具和分析方法来进行。
全球企业，无论规模大小，都必须要关注到数据，并且利用好数据。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
孙小群表示，目前全球云市场约为170亿美元，其中北美市场份额最大，占据110亿美元，而亚洲市场仅占17亿美元。预计到2016年，云市场将达到340亿美元，其中北美市场预计将占据200多亿美元，亚洲市场43亿美元。现在大数据发展非常迅速，随着发展中国家在云上面的需求迅速增加，亚洲市场今后的发展速度将会比欧美市场更加迅猛。
飓风与甜点
飓风与甜点，这是两个看似风马牛不相及的词语，却被大数据微妙地联系到了一起。
沃尔玛超市的分析人员发现，每次飓风来临的时候，手电筒、电池、蜡烛等商品的销量会急剧上升，人们需要购置这些物品来应付飓风，这很容易理解，而与此同时，一种袋装的小甜点“POPTarts”的销售量也会有明显的增长。这又是为什么呢？分析人员后来发现，这种小甜点的销售量之所以上升，一是因为美国人本身就很喜爱甜食，更重要的是这种甜点在停电的时候吃起来非常方便。因此，此后每当有飓风来临的时候，沃尔玛都会提高这种甜点的存储量，并将其和水进行捆绑销售。
沃尔玛作为全世界最大的零售商，很早就开始将数据挖掘技术应用到企业之中，自身建立了一个非常庞大的数据库，也是数据挖掘技术的集大成者。从很早开始，沃尔玛公司就非常注重对公司掌握的历史数据进行挖掘，发现规律，把这种规律提炼出来，用数据来模拟现实，然后实现对未来的预测。
孙小群表示，现在很多企业都以这种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见，为企业带来了不可计数的价值空间。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“把思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。
那么，这种模拟现实的方式可信度有多高？
孙小群说：“数据可以模拟现实，但与现实终究是有差异的。”
数据的完整性对预测未来本身至关重要。如果要利用一份数据来对未来进行预测，那么这份数据必须完整，否则模拟出来的现实的可靠度就会大打折扣。
用大数据发现价值蓝海
挖掘数据就像开采矿井一样，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的作者舍恩伯格（Victor Mayer-Sch·nberger）先生这样写道。
大数据就好像企业的IQ一样，IQ越高，企业运营管理就会越高效。大数据时代对企业管理最大的改变在于：企业可以用大数据来发现价值蓝海。
目前在全球范围内，大数据能够应用的行业非常之多，IT、媒体、汽车、零售，甚至在医疗健康行业，大数据都能够引导出一大片价值蓝海。
孙小群给《东方企业家》举了个例子，以前，医院给病人确诊是否患有癌症的时候，最快都需要24个小时的时间，而现在有了大数据的应用，癌症确诊缩短到了仅仅几分钟的时间，为医生和病人赢得了大量宝贵的治疗时间。把事情做快，不仅能产生商业效益，也为社会带来了巨大的效益。
医学界的另一个典型案例是，美国临床肿瘤学协会（ASCO）今年3月份公布了一个利用大数据帮助癌症治疗的项目，该项目将收集成千上万癌症患者的诊疗数据，用于指导对医疗系统内其他病人的治疗。癌症医生能像用谷歌一样搜索这个数据库，根据数据库内类似病例的治疗情况，获得诊疗策略的建议。
在不远的将来，SAP还会将大数据技术应用到政府部门的运作当中，以帮助政府部门解决在快速城市化的过程中所产生的民生问题。根据麦肯锡发布的关于大数据趋势分析报告《大数据——下一个创新、竞争和生产力的前沿》，如果利用大数据实现政府行政管理方面运作效率的提高，估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元（这其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用）。 美国总统奥巴马被称为“大数据”总统，在上任第一天，他的总统备忘录《透明和开放的政府》中就说到，“各行政部门和机构应利用新工具、方法和系统，在各部门之间、各级政府之间全面协作。”奥巴马政府和英国政府在大数据时代都走在了世界的前列。而大数据技术创造价值的能力已经在英国崭露头角。一份行业报告显示，英国政府通过使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。
孙小群在接受《东方企业家》杂志采访时表示，目前SAP中国研究院与交通部门初步达成了合作的意向，打算利用现有的数据来解决出租车打车、交通拥堵等问题。
大数据带来的价值蓝海，更多地依赖于数据挖掘和分析，而不仅仅是经验和直觉。
高成本的商业智慧？
尽管大数据分析可以让企业每天都能敏锐地感知到新的商机和空间，尽管有超过八成的人都认为大数据对于企业的商业智慧决策有积极的作用，但如今已经开始挖掘并利用大数据的企业仍然只有少数。
孙小群说，要让数据变成真正的商业智慧，需经过三个阶段。“第一阶段就是要让数据透明化，让大家能够看到数据；第二阶段则可以形成互动，让工具来帮我们做出实时分析；第三阶段，也是最重要的一个阶段，就是让大数据真正实现商业智能，让数据去预测未来，让数据去帮助企业模拟战略决策。”
然而，需要实现这三个阶段的高额成本就已经让部分企业只能望洋兴叹，很多企业管理者对这样大一笔的成本投资和耗时较长的数据项目的态度仍然处于保留状态。无论在中国还是在世界，很多大型企业都已将大数据技术应用到公司的管理当中。
那么，对于中小型企业乃至创业型企业来说，这样高消耗的大数据技术是否同样适用呢？孙小群给出的答案是肯定的，她说：“企业完全可以根据自身需要和使用量给出相应的可变成本，企业用了多少就交多少钱，也不需要另外购买硬件来支撑和运营。企业如果觉得成本过大，完全可以随时停掉这项服务。”
大数据决定性因素
当结构性数据变成非结构性数据之后，由于移动互联网、物联网等的特殊性，比如同一个账号会有多人共同使用，难免会对数据的精确度造成影响，因此，大数据只能作为企业管理者参考的重要因素，而无法成为企业是否成功的排名第一的因素。
根据淘宝发布的全国消费者消费数据显示，2011年网购比基尼服饰最多的消费者来自新疆和内蒙古这两个内陆省份，在新疆，每1000个人中就有7个人购买比基尼，超过了沿海地区的消费者购买比基尼的数量。新疆并不是沿海省份这是不争的事实，而新疆女人网购比基尼数量居全国第一这也是不争的事实。那么这两者之间是如何产生关系的呢？
研究人员认为，极有可能是因为新疆地区的线下比基尼销售无法满足当地居民的消费需求，因此消费量的增长就体现在了电子商务这个平台之上。
当然，来自内陆的男人们非常有爱也是有可能的。
舍恩伯格先生则觉得，其实企业不用关心为什么会出现这些现象，而只要根据数据反映来进行相应的操作，这就够了。