【摘 要】
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良好的操纵舒适性不仅减少工作中的疲劳,而且提高工作效率.针对站立姿态下操纵舒适性评价的不确定性和模糊性,构建基于T-S模糊神经网络(Takagi-Sugeno Fuzzy Neuryl Network,
【机 构】
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陕西省工业设计工程实验室（西北工业大学）
【基金项目】
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工信部民机专项(MJ-2015-F-018),高等学校学科创新引智计划B13044
论文部分内容阅读
良好的操纵舒适性不仅减少工作中的疲劳,而且提高工作效率.针对站立姿态下操纵舒适性评价的不确定性和模糊性,构建基于T-S模糊神经网络(Takagi-Sugeno Fuzzy Neuryl Network,T-S FNN)的站立姿态操纵舒适性评价模型.通过实验,收集模型的训练和测试数据.选取20名被试者参与本次实验,实验要求每个被试者完成100项目操纵任务,共有4个面板位置,每个面板上有25个圆形贴纸,代表不同操纵位置.在实验过程中分别记录被试者的关节角度、脚底压力、人体尺寸、操纵目标位置及主观舒适性数据.选
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