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设fn是基于一个核函数K和取值于R^d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文推广了在He和Gao（2008）中相应大偏差的结果,即证明统计量sup x∈R^d｜fn（x）-fn（-x）｜的大偏差.
基于R^d上核密度估计的对称检验的大偏差
【摘 要】
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设fn是基于一个核函数K和取值于R^d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文推广了在He和Gao（2008）中相应大偏差的结果,即证明统计量sup x∈R^d｜fn（x）-fn（-x）｜的大偏差.
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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The research was supported by Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China （20122BAB201016, 20132BAB201017）.Acknowledgements The authors are very grateful to the anonymous referees for care
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