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摘 要：个性化学习关注学习者的个体差异，符合当下以学习者为中心的学习趋势。文章以Web of Science核心数据库为数据来源，利用文献分析工具HistCite、SATI及Ucinet对样本文献进行引文分析和共词网络图分析，以探索国外个性化学习的研究现状与发展趋势，并进一步借鉴国外个性化学习领域的研究，为我国个性化学习的未来研究提出几点可行性建议。
关键词：个性化学习；现状与趋势；国外
中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）16-0009-06
一、问题的提出
个性化学习又被称为适应性学习，其核心在于以学习者为中心，适应学习者个体差异。个性化学习的思想起源可以追溯到我国古代教育家孔子“因材施教”的教育理念，近代人本主义理论中有关个性化学习的思想内核已被当代教育实践充分借鉴吸收[1]。《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中指出教育要面向未来，育人为本，为学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务[2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》也提到要为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件[3]。个性化学习将是未来学习的新型方式。
个性化学习受到越来越多关注，而国内对个性化学习发展状况的研究还十分少，只有张文青的基于数据挖掘技术的国内个性化学习现状研究[4]和谭焱丹的新世纪国内个性化学习研究[5]，对国外个性化学习的研究现状更是缺乏系统的梳理。为明晰国外个性化学习研究的发展状况，文章基于引文分析对国外个性化学习研究从文献数量、核心期刊、核心著者、核心文献等方面进行分析，并通过共词网络图可视化呈现国外个性化学习领域的发展趋势，以期为我国个性化学习的研究提供有益参考。
二、研究设计
1.数据收集
文章以Web of Science核心数据库为数据来源，以Personalized Learning和Adaptive Learning为检索词进行主题检索。英国教育与通讯技术局在《个性化学习：技术提供机遇》中提到，个性化学习不同于强调独立性的个别化学习（Individualized Learning）[6]，因此此次未将Individualized Learning作为检索词。删除与主题无关、重复的记录后得到初始记录305条。将305条初始记录导入HistCite中得到初始记录的共同高引文献，将引用次数大于8次且未包含在初始记录中的22条文献记录手动添加到初始文献样本中，最终得到至2016年12 月的文献记录327条。
2.研究方法
引文分析指为揭示专著文献等的数量特征和内在规律，借助数学统计学以及逻辑学方法分析其引用与被引用情况的文献研究方法[7]。文章使用HistCite对样本文献进行引文分析，从文献数量、核心期刊、核心著者、核心文献等方面梳理国外个性化学习的研究现状。
词频分析法通过统计文献关键词出现的次数来反映某一领域的研究重点[8]。共词分析法可以统计某组词在同一文献中同时出现的次数，进而反映这些词之间的联系是否密切[9]。文章利用词频分析软件SATI提取文献高频关键词并构建共词矩阵，之后借助社会网络分析工具Ucinet及其内部集成的可视化工具 NetDraw生成共词网络图，进一步分析国外个性化学习的发展趋势。
三、研究内容及分析
1.时间分布
梳理文献的时间分布可以了解个性化学习研究的整体发展走向。从图1中可以看出，国外有关个性化学习的文献数量曲折上升，整体上呈增长态势。在个性化学习研究的起步阶段，相关文献很少，且这些文献绝大多數不能直接通过WOS主题检索得到，而是通过初始文献样本的高引文献获得，其主题大多集中在对适应性多媒体的研究。直到2006年，国外有关个性化学习的研究仍比较少，说明在此之前国际上对个性化学习的关注度不高，研究热度不大。但2007年到2009年，相关研究急剧增加，文献数量陡增，这可能是因为信息技术的发展为个性化学习提供了更大的发展空间，这一阶段对网络环境下个性化学习的研究逐渐成为主流。2009年之后，有关个性化学习研究的数量波动起伏，稍有上升，说明国外对个性化学习的研究历经了热潮之后，又回归到了一个相对缓和的状态。
2.核心期刊
持续关注核心期刊的文献可以了解个性化学习领域的研究重点与前沿。样本文献所涉及的期刊共131类，文章根据期刊的刊文数量（Recs）及本地文献被引频次（TLCS）两个指标来确定个性化学习领域的核心期刊。以刊文数量为序，排名前12的期刊见表1，其Recs之和为161，占总Recs的49%，TLCS之和为308，占总TLCS的47.7%。刊载有关个性化学习文献最多的三大期刊分别是Computer
关键词：个性化学习；现状与趋势；国外
中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）16-0009-06
一、问题的提出
个性化学习又被称为适应性学习，其核心在于以学习者为中心，适应学习者个体差异。个性化学习的思想起源可以追溯到我国古代教育家孔子“因材施教”的教育理念，近代人本主义理论中有关个性化学习的思想内核已被当代教育实践充分借鉴吸收[1]。《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中指出教育要面向未来，育人为本，为学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务[2]。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》也提到要为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件[3]。个性化学习将是未来学习的新型方式。
个性化学习受到越来越多关注，而国内对个性化学习发展状况的研究还十分少，只有张文青的基于数据挖掘技术的国内个性化学习现状研究[4]和谭焱丹的新世纪国内个性化学习研究[5]，对国外个性化学习的研究现状更是缺乏系统的梳理。为明晰国外个性化学习研究的发展状况，文章基于引文分析对国外个性化学习研究从文献数量、核心期刊、核心著者、核心文献等方面进行分析，并通过共词网络图可视化呈现国外个性化学习领域的发展趋势，以期为我国个性化学习的研究提供有益参考。
二、研究设计
1.数据收集
文章以Web of Science核心数据库为数据来源，以Personalized Learning和Adaptive Learning为检索词进行主题检索。英国教育与通讯技术局在《个性化学习：技术提供机遇》中提到，个性化学习不同于强调独立性的个别化学习（Individualized Learning）[6]，因此此次未将Individualized Learning作为检索词。删除与主题无关、重复的记录后得到初始记录305条。将305条初始记录导入HistCite中得到初始记录的共同高引文献，将引用次数大于8次且未包含在初始记录中的22条文献记录手动添加到初始文献样本中，最终得到至2016年12 月的文献记录327条。
2.研究方法
引文分析指为揭示专著文献等的数量特征和内在规律，借助数学统计学以及逻辑学方法分析其引用与被引用情况的文献研究方法[7]。文章使用HistCite对样本文献进行引文分析，从文献数量、核心期刊、核心著者、核心文献等方面梳理国外个性化学习的研究现状。
词频分析法通过统计文献关键词出现的次数来反映某一领域的研究重点[8]。共词分析法可以统计某组词在同一文献中同时出现的次数，进而反映这些词之间的联系是否密切[9]。文章利用词频分析软件SATI提取文献高频关键词并构建共词矩阵，之后借助社会网络分析工具Ucinet及其内部集成的可视化工具 NetDraw生成共词网络图，进一步分析国外个性化学习的发展趋势。
三、研究内容及分析
1.时间分布
梳理文献的时间分布可以了解个性化学习研究的整体发展走向。从图1中可以看出，国外有关个性化学习的文献数量曲折上升，整体上呈增长态势。在个性化学习研究的起步阶段，相关文献很少，且这些文献绝大多數不能直接通过WOS主题检索得到，而是通过初始文献样本的高引文献获得，其主题大多集中在对适应性多媒体的研究。直到2006年，国外有关个性化学习的研究仍比较少，说明在此之前国际上对个性化学习的关注度不高，研究热度不大。但2007年到2009年，相关研究急剧增加，文献数量陡增，这可能是因为信息技术的发展为个性化学习提供了更大的发展空间，这一阶段对网络环境下个性化学习的研究逐渐成为主流。2009年之后，有关个性化学习研究的数量波动起伏，稍有上升，说明国外对个性化学习的研究历经了热潮之后，又回归到了一个相对缓和的状态。
2.核心期刊
持续关注核心期刊的文献可以了解个性化学习领域的研究重点与前沿。样本文献所涉及的期刊共131类，文章根据期刊的刊文数量（Recs）及本地文献被引频次（TLCS）两个指标来确定个性化学习领域的核心期刊。以刊文数量为序，排名前12的期刊见表1，其Recs之和为161，占总Recs的49%，TLCS之和为308，占总TLCS的47.7%。刊载有关个性化学习文献最多的三大期刊分别是Computer