混合建模方法研究及其在牛粪高温厌氧发酵过程中的监测应用

• 作 者: 范庆丽 秦国辉 章力
• 机 构: 黑龙江省科学院技术物理研究所,黑龙江省科学院科技孵化中心,黑龙江省科学院
• 出 处: 黑龙江科学
• 发表日期: 2013年01期
• 关键词: 混合模型 机理模型 支持向量机 厌氧发酵 Hybrid model mechanism model support vector machine a

通过发酵过程建模实现发酵过程优化控制和关键参量实时在线监测,但是牛粪高温厌氧发酵过程机理复杂,建立发酵过程的精确模型具有一定难度,而传统的单一建模预测方法又不能很好的反映过程机理。为了解决上述问题,采用混合建模方法,以传统的厌氧发酵动力学模型为基础,结合支持向量机建立牛粪厌氧发酵过程测量的混合模型,弥补了单一模型的不精确性。将混合模型运用到牛粪高温厌氧发酵过程监测中,结果表明该混合模型能够有效地预测估计关键变量,指导大型沼气工程的智能控制。