基于随机森林算法的配电线路短路故障分类

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为实现对配电线路短路故障后的故障类型进行准确分类,提出一种结合随机森林算法分类器的故障分类方法。针对谐振接地系统下故障电流的特点,提出通过集成经验模态分解(EEMD)提取故障线路电流的暂态高频分量,建立用于区分不同故障类型的7个故障特征量。在PSCAD/EMTDC中建立仿真模型,通过改变过渡电阻、故障初始角、故障线路获得大量样本,对随机森林分类器进行训练和测试。测试结果表明所提方法具有高分类准确率。
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