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本文介绍了文本分类的基本流程及涉及到的相关技术,详细介绍了传统KNN方法并分析了它存在的不足之处,在此基础上提出了一种改进的KNN方法,该方法在相似度计算上进行了改进,通过实验证明了改进的KNN方法在宏召回率、宏准确率、宏F1值以及微F1上都有所提高。
应用于中文文本分类的改进KNN算法
【摘 要】
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本文介绍了文本分类的基本流程及涉及到的相关技术,详细介绍了传统KNN方法并分析了它存在的不足之处,在此基础上提出了一种改进的KNN方法,该方法在相似度计算上进行了改进,通
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,黑龙江省伊春市南岔区人民政府办公室
【出 处】
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今日科苑
【发表日期】
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2010年8期
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