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为了求解大型矩阵方程的多约束优化问题,基于Dykstra交替投影算法和相关的矩阵分解理论,提出了求解矩阵方程AXA^T=B的多约束条件下的最小二乘解的迭代算法,并讨论了算法的收敛性。数值实验验证了算法的有效性。
多约束条件下矩阵方程AXA^T=B的最小二乘解
【摘 要】
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为了求解大型矩阵方程的多约束优化问题,基于Dykstra交替投影算法和相关的矩阵分解理论,提出了求解矩阵方程AXA^T=B的多约束条件下的最小二乘解的迭代算法,并讨论了算法的收
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11261014,11301107）, 广西研究生教育创新计划（YCSZ2014137）
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