松花江水中有机化学品的生物毒性预测

• 作 者: 高大文 王鹏
• 机 构: 东北林业大学森林资源与环境学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院
• 出 处: 哈尔滨商业大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2004年5期
• 关键词: 生物毒性 相关性 制方 吻合 预测 酵母菌 实验 有机化学品 江水 松花江 artificial neural network QSAR organic c

应用人工神经网络技术构建的定量构效关系模型(QSAR)对存在松花江水中的有机化学品的毒性进行了预测．结果显示，有机化学品对酵母茵毒性的预测值与实测值接近，预测误差较小．另外，采用所建立的有机化学品对酵母菌毒性和对呆鲦鱼毒性的相关性方程预测了松花江水中有机化学品对呆鲦鱼的毒性，结果显示，有机化学品对酵母菌的毒性与对呆鲦鱼的毒性之间具有很好的相关性(R=0．9826)，从整个有机化学品对呆鲦鱼毒性大小的趋势上看，预测值与实验值基本吻合．因此，得出采用低等微生物一酵母茵替代高等生物一鱼作为指示生物进行有机化学品