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摘 要：2020年疫情下，为了响应教育部“停课不停学，停课不停教”的号召，各地高校如火如荼地开展在线课堂。在线学习的参与情况是检测在线学习有效性的重要标志。本文以高职学生作为研究对象，通过问卷调查、深度访谈，借助SPSS软件，对在线学习的实际参与情况进行分析，得出在线学习参与度的影响因素，进而提出相应提升措施。研究结果表明，在线学习参与度与年级、学习资源等存在显著的正相关因素。因此应从学习内容、学习资源、教学设计等方面提升学生的在线学习参与度。
关键词：在线学习;参与度;影响因素
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.056
随着“互联网+教育”的发展，在线课程在世界范围内迅速崛起。在线课程作为高校传统课堂教学的重要辅助手段，具有智能性、交互性、开放性、虚拟性等优势，已成为高校教育信息化教学中的重要环节，尤其是在今年疫情影响下得到普遍的推广与运用。在新的教育技术手段和教育理念下，高校传统课堂和在线课程融合的混合式学习环境深刻转变了大学生的学习，在线学习已成为大学生的重要学习方式。
1 概念界定
上世纪90年代，美国提出在线学习和面授相结合的混合式学习。国内学者何克抗教授在2003年首次提出混合式学习的概念，他认为混合式学习“就是要把传统课堂教学的优势和网络学习的优势合起来，既要发挥教师在教学过程中的主导作用，又要充分体现学生作为学习主体的主动性与创造性”。即混合式学习是指将传统课堂与在线课程相结合的一种“线上+线下”的教学。在混合式学习中，学生参与度的高低是检测学习有效性的重要指征。对在线学习中学生的参与情况进行分析与研究，有助于高校教师了解学生的参与情况并进行及时干预，有助于学生反思并促进其深入参与学习。
2 研究设计
2.1 研究对象
为了了解高职学生在线学习的参与情况，课题组在查阅文献的基础上，编制了《在线学习行为调查表》，并以温州两所高职院校为研究对象，随机抽取了250名学生进行问卷调查，其中回收有效问卷224份，回收率为89.6%（见表1）。
2.2 研究方法
2.2.1 文献法
在查阅大量相关文献资料的基础上，确立了在线学习参与度的主要影响因素即学生因素、学习资源因素、教学设计因素等。
2.2.2 问卷法
根据在线学习参与度的影响因素，并依据高职学生的学习特点，编制了大学生在线学习行为调查表。
2.2.3 訪谈法
结合学生在线学习的特征，访谈3所院校进行混合式教学模式课程的教师和部分参与学习的学生，汇总他们的反馈信息，进一步了解高职学生在线学习参与情况。
2.3 研究工具
采用的研究工具是《大学生在线学习行为调查表》。调查表由三部分构成：第一部分是个人基本情况，包括年级、性别等;第二部分是在线学习参与情况，包括在线学习时间与时长、在线学习频率、在线学习效果等;第三部分是在线学习参与度的影响因素，包括学生因素、学习资源因素、教学政策因素等。最后用SPSS21.0对此次调查结果进行统计分析。
3 研究结果分析
3.1 学习方式的选择
随着“互联网+教育”的发展，为了响应教育部“停课不停教，停课不停学”的号召，云班课、学习通、雨课堂等以往作为辅助教学的网络学习平台，一跃成为线上教学的重要途径，线上教学模式已然在全国高校普及。根据调查结果显示，在学习方式的选择上，92.7%的学生更喜欢“线上+线下”的混合式教学。对于单纯的在线课程，54.46%的学生对此兴趣一般，甚至高达17.86%的学生对此“完全不感兴趣，纯粹是为了完成老师布置的作业”（见表2）。
3.2 在线学习情况分析
3.2.1 基本参与情况分析
线上教学平台作为线下辅助手段，由于其便利性及功能的多样性深受广大师生的欢迎。根据调查结果显示，对于线上教学平台“总是访问与经常访问”的达到57.14%，但是由于高职学生学习的自主性与自觉性相对较差，“有时访问及偶尔访问平台”的学生仍高达42.86%。也就是说，被动访问平台的占比达到近一半（见表3）。
3.2.2 在线学习时间选择分析
在学习时间的选择上，固定“休息日”学习的仅占18.3%，49.33%的学生更愿意接受不受限的学习时间。在一天的学习安排上，由于上午正常的教学安排及晚上的个人活动较多，选择“上午”与“晚上”学习的人数相等，均为24人，各占10.71%。由于下午锻炼活动及选修课的安排，仅有8.48%的同学选择下午学习（见表4）。62.95%的学生更喜欢不固定学习时段。由此可见，在学习时间及时段的选择上，学生更向往学习的自由，均喜欢不受限的时间安排。
3.2.3 在线学习频率的分析
高职学生由于学习的自主性与自觉性较差，“每天都参与在线学习”的仅占18.3%，“每周学习3-5次”的达到31.25%，“每周1-2次”与“不定期学习”的达到一半以上。而在具体每周学习时长上，“每周学习1小时-2小时”学生人数最多，达到36.61%，“每周学习2小时以上”的有47人，占20.98%，然而不容小觑的是，“每周学习1小时以下”的同学达到42.41%，可见高职学生学习的积极性与主动性仍然欠缺。
3.3 学习效果分析
与线下课堂相比，由于缺乏有效的监管与约束，在线学习的过程中能“聚精会神，非常认真学习”的仅为20.09%，“时常开小差，不专心听”或“基本不听”的高达25.89%。究其原因，33.48%的学生认为是“自觉性差，缺乏课堂约束”，22.32%的学生是由于“对学习内容不感兴趣”，也有15.18%的学生认为是“软件不稳定，时常卡顿”所致（见表5）。因此在学习效率上，认为在线学习效率高的只有86人，仅占38.39%，大半部分学生认为效率不高。 3.4 在线学习参与度的影响因素分析
3.4.1 学生因素
年级类型。根据调查结果显示，不同年级段学生学习特点具有一定的差异性。大一的新生由于刚从高中升入大学，对于大学学习方式充满热情与好奇，并且依然部分保留高中阶段刻苦学习的习惯，因此大一的新生对在线学习的热情亦是最高的，达到35.29%。大二的学生已经逐渐适应大学学习与生活，由于不断增加的职业技能考试，学习生活越来越忙碌，学习的自主性与自觉性相较大一新生有所增强，但对于学习的热情度相较大一新生却有所减弱，只有27.94%的同学对在线学习“非常感兴趣”。升入大三后，由于顶岗实习的需要，学习时间已被实习、毕业论文等其他因素挤占，对于在线学习的热情已降至11.26%（见表6）。
3.4.2 学习资源因素
在线学习资源的类型也会影响学生参与在线学习的积极性。根据调查结果显示，最受学生欢迎的学习资源是“课程内容相关视频”，占比达到45.54%，其次是“图片材料”，占比25%，学生最不喜欢的学习资源是“纯文本资料”（见表7）。
根据不同资源与在线学习参与情况的交叉分析发现，在面对“图表、视频”等相关学习资源时，学生参与在线学习的积极性相较其他资源明显要高得多，“总是访问或经常访问”的同学达到近2/3;然而在面对“纯文本资料”时，学生参与的积极性呈现显著的下降，2/3以上的同学仅仅是“有时访问或偶尔访问”，“总是访问或经常访问”的同学还不到1/3（见表8）。根据交叉分析的结果我们不难发现，学习资源与学生参与在线学习的积极性密切相关。
进一步相关分析结果显示，学习资源与在线学习的参与情况呈现0.05水平的显著性。也就是说，在线学习的参与情况与学习资源之间有着显著的正相关关系（见表9）。
3.4.3 教学设计因素
通过对在线学习参与度较低的学生进行深度访谈，课题组发现在线学习参与度低的原因主要如下几点：第一，33.48%的学生认为“自觉性差，缺乏课堂约束”。在线学习缺乏线下课堂的强制环境与约束机制，加之高职学生学习的自觉性与持久性欠缺，这是导致学生在线学习参与度不高的首要原因;其次，高职学生学习情绪化较强，22.32%的学生认为由于“对学习内容不感兴趣”，进而不愿参与在线学习;第三，18.3%的学生认为由于“学习资源不丰富，内容枯燥”，面对相对自由和丰富多彩的网络世界，更容易造成精力的分散，进而导致参与度不高。
3.5 研究结论
通过对高职学生在线学习参与情况的调查结果显示：在性别上，男生与女生在线学习参与情况在总体上并无显著性差异，但是在每周学习时长上，男生基本呈现平均分布，而女生则呈现“两头少，中间多”的正态分布，这说明女生相较于男生在学习中更具有规律性与稳定性;在学习方式上，“线上+线下”的混合式教学由于多元化的教学模式，将传统课堂与单一的在线课堂的弊端有效互补，因此受到90%以上学生的青睐;在学习时间安排上，无论是一周的学习时间安排，抑或是一天的具体安排，学生都更倾向于选择不受限的时间安排。也就是说，在学习时间的安排上，学生更追求学习时间的自由性;在学习频率上，高职学生由于学习的自主性与自制力较弱，学习的积极性不容乐观，因此与线下课堂相比，在线课堂的学习效果也是差强人意;在参与度的影响因素上，首先，不同年级的学生参与在线学习的积极性具有显著的差异性。低年级的学生由于课业负担、考证需求及顶岗实习压力相较高年级均小，其可支配的空闲时间也较之更多，故低年级学生对在线学习的热情远高于高年级学生。其次，不同的学习资源与在线学习参与度间存在显著的正相关关系。当面对“课程内容相关视频与图片材料”时，学生参与在线学习的积极性明显要高于“纯文本资料”。第三，在教学设计上，传统“满堂灌”教学、内容枯燥、缺乏交互行为的课堂会进一步降低学生参与在线学习的热情。
4 提升在线学习参与度的措施
在信息泛滥、充满诱惑的互联网环境下，高职学生由于自制力的欠缺，更易在在线学习中迷失自我，片面的追求娱乐化、刺激性的体验，使得在线学习仅仅停留在低层次的重复，难以进行有效的积累与改进，从而与最初学习任务与目标背道而弛。因此，如何更有效的提升在线学习的参与度不仅有助于教师了解学生学习情况并及时干预，也有助于学生反思并促进其深入有效学习。
4.1 完善满足不同年级段学生的个性化需求学习内容
“兴趣是最好的老师。”不同年级学生由于学业安排不同，需求亦不同。对于大一的新生，尽管其学习热情较高，但由于基础课程学习较多，加之对陌生环境与专业的不了解、对就业前景的茫然，被动学习的仍然占据不小的比重。因此结合其特点，在资源的选择上，应多增加专业介绍、专业前景、基础课程查缺补漏等相关资源。对于大二的学生，结合不同专业考证的需要，应增加不同职业技能证书优秀教学资源及在线答疑辅导;而大三的学生由于顶岗实习的需要，应增加就业指导、职业生涯规划、面试技巧等相关实用性资源。
4.2 健全学习资源的多样性建设
高职学生由于学习的持续性较差，要吸引学生积极参与在线学习，应选择直观、生动的学习资源，如具有典型代表性的经典案例、与教学内容相关的前沿知识与先进技术、学生自创的优秀作品、与求职生活密切相关的知识点等。在呈现形式上，尽量采用视频、动画、图片、图表等直观形象的表现手法而避免枯燥无趣的纯文本材料。此外，在线资源的建设不能一劳永逸，而应做到与时俱进、不断更新。
4.3 加強师生互动的及时性与有效性
在线课堂由于缺乏有效的约束与监管，加之高职学生学习的自觉性与自制力较差，容易受到各种外部因素的干扰。因此在教学设计上，课前，应要考虑线上与线下课堂的衔接，消化选择教学内容，以5-8分钟的短小精悍视频铺垫学习内容。课中，应及时关注学生学习动态，借助学习通、云班课等学习平台，通过在线讨论、头脑风暴、习题测试等师生互动来调动学生参与的积极性，强化学习效果。课后，应通过知识点回顾、在线测试等巩固学习内容。
参考文献
[1]刘小杏，孙笑倩.混合式教学环境下SPOC学习行为影响因素研究[J].河南科技学院学报，2019，（10）：21-26.
[2]尤庆华.“互联网+”背景下高职学生网络学习行为偏好分析[J].职教通讯，2019，（12）：17-21.
[3]张晨.基于SPOC的高职学生学习行为分析[J].教育现代化，2020，（1）：166-168.
基金项目：2019年浙江东方职业技术学院校级教改课题“混合式教学环境下高职学生在线学习参与度提升策略研究”（DF2019JGYB03）。
作者简介：伍玉华（1983-），女，江西吉安人，副教授，研究方向为企业管理。
关键词：在线学习;参与度;影响因素
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.056
随着“互联网+教育”的发展，在线课程在世界范围内迅速崛起。在线课程作为高校传统课堂教学的重要辅助手段，具有智能性、交互性、开放性、虚拟性等优势，已成为高校教育信息化教学中的重要环节，尤其是在今年疫情影响下得到普遍的推广与运用。在新的教育技术手段和教育理念下，高校传统课堂和在线课程融合的混合式学习环境深刻转变了大学生的学习，在线学习已成为大学生的重要学习方式。
1 概念界定
上世纪90年代，美国提出在线学习和面授相结合的混合式学习。国内学者何克抗教授在2003年首次提出混合式学习的概念，他认为混合式学习“就是要把传统课堂教学的优势和网络学习的优势合起来，既要发挥教师在教学过程中的主导作用，又要充分体现学生作为学习主体的主动性与创造性”。即混合式学习是指将传统课堂与在线课程相结合的一种“线上+线下”的教学。在混合式学习中，学生参与度的高低是检测学习有效性的重要指征。对在线学习中学生的参与情况进行分析与研究，有助于高校教师了解学生的参与情况并进行及时干预，有助于学生反思并促进其深入参与学习。
2 研究设计
2.1 研究对象
为了了解高职学生在线学习的参与情况，课题组在查阅文献的基础上，编制了《在线学习行为调查表》，并以温州两所高职院校为研究对象，随机抽取了250名学生进行问卷调查，其中回收有效问卷224份，回收率为89.6%（见表1）。
2.2 研究方法
2.2.1 文献法
在查阅大量相关文献资料的基础上，确立了在线学习参与度的主要影响因素即学生因素、学习资源因素、教学设计因素等。
2.2.2 问卷法
根据在线学习参与度的影响因素，并依据高职学生的学习特点，编制了大学生在线学习行为调查表。
2.2.3 訪谈法
结合学生在线学习的特征，访谈3所院校进行混合式教学模式课程的教师和部分参与学习的学生，汇总他们的反馈信息，进一步了解高职学生在线学习参与情况。
2.3 研究工具
采用的研究工具是《大学生在线学习行为调查表》。调查表由三部分构成：第一部分是个人基本情况，包括年级、性别等;第二部分是在线学习参与情况，包括在线学习时间与时长、在线学习频率、在线学习效果等;第三部分是在线学习参与度的影响因素，包括学生因素、学习资源因素、教学政策因素等。最后用SPSS21.0对此次调查结果进行统计分析。
3 研究结果分析
3.1 学习方式的选择
随着“互联网+教育”的发展，为了响应教育部“停课不停教，停课不停学”的号召，云班课、学习通、雨课堂等以往作为辅助教学的网络学习平台，一跃成为线上教学的重要途径，线上教学模式已然在全国高校普及。根据调查结果显示，在学习方式的选择上，92.7%的学生更喜欢“线上+线下”的混合式教学。对于单纯的在线课程，54.46%的学生对此兴趣一般，甚至高达17.86%的学生对此“完全不感兴趣，纯粹是为了完成老师布置的作业”（见表2）。
3.2 在线学习情况分析
3.2.1 基本参与情况分析
线上教学平台作为线下辅助手段，由于其便利性及功能的多样性深受广大师生的欢迎。根据调查结果显示，对于线上教学平台“总是访问与经常访问”的达到57.14%，但是由于高职学生学习的自主性与自觉性相对较差，“有时访问及偶尔访问平台”的学生仍高达42.86%。也就是说，被动访问平台的占比达到近一半（见表3）。
3.2.2 在线学习时间选择分析
在学习时间的选择上，固定“休息日”学习的仅占18.3%，49.33%的学生更愿意接受不受限的学习时间。在一天的学习安排上，由于上午正常的教学安排及晚上的个人活动较多，选择“上午”与“晚上”学习的人数相等，均为24人，各占10.71%。由于下午锻炼活动及选修课的安排，仅有8.48%的同学选择下午学习（见表4）。62.95%的学生更喜欢不固定学习时段。由此可见，在学习时间及时段的选择上，学生更向往学习的自由，均喜欢不受限的时间安排。
3.2.3 在线学习频率的分析
高职学生由于学习的自主性与自觉性较差，“每天都参与在线学习”的仅占18.3%，“每周学习3-5次”的达到31.25%，“每周1-2次”与“不定期学习”的达到一半以上。而在具体每周学习时长上，“每周学习1小时-2小时”学生人数最多，达到36.61%，“每周学习2小时以上”的有47人，占20.98%，然而不容小觑的是，“每周学习1小时以下”的同学达到42.41%，可见高职学生学习的积极性与主动性仍然欠缺。
3.3 学习效果分析
与线下课堂相比，由于缺乏有效的监管与约束，在线学习的过程中能“聚精会神，非常认真学习”的仅为20.09%，“时常开小差，不专心听”或“基本不听”的高达25.89%。究其原因，33.48%的学生认为是“自觉性差，缺乏课堂约束”，22.32%的学生是由于“对学习内容不感兴趣”，也有15.18%的学生认为是“软件不稳定，时常卡顿”所致（见表5）。因此在学习效率上，认为在线学习效率高的只有86人，仅占38.39%，大半部分学生认为效率不高。 3.4 在线学习参与度的影响因素分析
3.4.1 学生因素
年级类型。根据调查结果显示，不同年级段学生学习特点具有一定的差异性。大一的新生由于刚从高中升入大学，对于大学学习方式充满热情与好奇，并且依然部分保留高中阶段刻苦学习的习惯，因此大一的新生对在线学习的热情亦是最高的，达到35.29%。大二的学生已经逐渐适应大学学习与生活，由于不断增加的职业技能考试，学习生活越来越忙碌，学习的自主性与自觉性相较大一新生有所增强，但对于学习的热情度相较大一新生却有所减弱，只有27.94%的同学对在线学习“非常感兴趣”。升入大三后，由于顶岗实习的需要，学习时间已被实习、毕业论文等其他因素挤占，对于在线学习的热情已降至11.26%（见表6）。
3.4.2 学习资源因素
在线学习资源的类型也会影响学生参与在线学习的积极性。根据调查结果显示，最受学生欢迎的学习资源是“课程内容相关视频”，占比达到45.54%，其次是“图片材料”，占比25%，学生最不喜欢的学习资源是“纯文本资料”（见表7）。
根据不同资源与在线学习参与情况的交叉分析发现，在面对“图表、视频”等相关学习资源时，学生参与在线学习的积极性相较其他资源明显要高得多，“总是访问或经常访问”的同学达到近2/3;然而在面对“纯文本资料”时，学生参与的积极性呈现显著的下降，2/3以上的同学仅仅是“有时访问或偶尔访问”，“总是访问或经常访问”的同学还不到1/3（见表8）。根据交叉分析的结果我们不难发现，学习资源与学生参与在线学习的积极性密切相关。
进一步相关分析结果显示，学习资源与在线学习的参与情况呈现0.05水平的显著性。也就是说，在线学习的参与情况与学习资源之间有着显著的正相关关系（见表9）。
3.4.3 教学设计因素
通过对在线学习参与度较低的学生进行深度访谈，课题组发现在线学习参与度低的原因主要如下几点：第一，33.48%的学生认为“自觉性差，缺乏课堂约束”。在线学习缺乏线下课堂的强制环境与约束机制，加之高职学生学习的自觉性与持久性欠缺，这是导致学生在线学习参与度不高的首要原因;其次，高职学生学习情绪化较强，22.32%的学生认为由于“对学习内容不感兴趣”，进而不愿参与在线学习;第三，18.3%的学生认为由于“学习资源不丰富，内容枯燥”，面对相对自由和丰富多彩的网络世界，更容易造成精力的分散，进而导致参与度不高。
3.5 研究结论
通过对高职学生在线学习参与情况的调查结果显示：在性别上，男生与女生在线学习参与情况在总体上并无显著性差异，但是在每周学习时长上，男生基本呈现平均分布，而女生则呈现“两头少，中间多”的正态分布，这说明女生相较于男生在学习中更具有规律性与稳定性;在学习方式上，“线上+线下”的混合式教学由于多元化的教学模式，将传统课堂与单一的在线课堂的弊端有效互补，因此受到90%以上学生的青睐;在学习时间安排上，无论是一周的学习时间安排，抑或是一天的具体安排，学生都更倾向于选择不受限的时间安排。也就是说，在学习时间的安排上，学生更追求学习时间的自由性;在学习频率上，高职学生由于学习的自主性与自制力较弱，学习的积极性不容乐观，因此与线下课堂相比，在线课堂的学习效果也是差强人意;在参与度的影响因素上，首先，不同年级的学生参与在线学习的积极性具有显著的差异性。低年级的学生由于课业负担、考证需求及顶岗实习压力相较高年级均小，其可支配的空闲时间也较之更多，故低年级学生对在线学习的热情远高于高年级学生。其次，不同的学习资源与在线学习参与度间存在显著的正相关关系。当面对“课程内容相关视频与图片材料”时，学生参与在线学习的积极性明显要高于“纯文本资料”。第三，在教学设计上，传统“满堂灌”教学、内容枯燥、缺乏交互行为的课堂会进一步降低学生参与在线学习的热情。
4 提升在线学习参与度的措施
在信息泛滥、充满诱惑的互联网环境下，高职学生由于自制力的欠缺，更易在在线学习中迷失自我，片面的追求娱乐化、刺激性的体验，使得在线学习仅仅停留在低层次的重复，难以进行有效的积累与改进，从而与最初学习任务与目标背道而弛。因此，如何更有效的提升在线学习的参与度不仅有助于教师了解学生学习情况并及时干预，也有助于学生反思并促进其深入有效学习。
4.1 完善满足不同年级段学生的个性化需求学习内容
“兴趣是最好的老师。”不同年级学生由于学业安排不同，需求亦不同。对于大一的新生，尽管其学习热情较高，但由于基础课程学习较多，加之对陌生环境与专业的不了解、对就业前景的茫然，被动学习的仍然占据不小的比重。因此结合其特点，在资源的选择上，应多增加专业介绍、专业前景、基础课程查缺补漏等相关资源。对于大二的学生，结合不同专业考证的需要，应增加不同职业技能证书优秀教学资源及在线答疑辅导;而大三的学生由于顶岗实习的需要，应增加就业指导、职业生涯规划、面试技巧等相关实用性资源。
4.2 健全学习资源的多样性建设
高职学生由于学习的持续性较差，要吸引学生积极参与在线学习，应选择直观、生动的学习资源，如具有典型代表性的经典案例、与教学内容相关的前沿知识与先进技术、学生自创的优秀作品、与求职生活密切相关的知识点等。在呈现形式上，尽量采用视频、动画、图片、图表等直观形象的表现手法而避免枯燥无趣的纯文本材料。此外，在线资源的建设不能一劳永逸，而应做到与时俱进、不断更新。
4.3 加強师生互动的及时性与有效性
在线课堂由于缺乏有效的约束与监管，加之高职学生学习的自觉性与自制力较差，容易受到各种外部因素的干扰。因此在教学设计上，课前，应要考虑线上与线下课堂的衔接，消化选择教学内容，以5-8分钟的短小精悍视频铺垫学习内容。课中，应及时关注学生学习动态，借助学习通、云班课等学习平台，通过在线讨论、头脑风暴、习题测试等师生互动来调动学生参与的积极性，强化学习效果。课后，应通过知识点回顾、在线测试等巩固学习内容。
参考文献
[1]刘小杏，孙笑倩.混合式教学环境下SPOC学习行为影响因素研究[J].河南科技学院学报，2019，（10）：21-26.
[2]尤庆华.“互联网+”背景下高职学生网络学习行为偏好分析[J].职教通讯，2019，（12）：17-21.
[3]张晨.基于SPOC的高职学生学习行为分析[J].教育现代化，2020，（1）：166-168.
基金项目：2019年浙江东方职业技术学院校级教改课题“混合式教学环境下高职学生在线学习参与度提升策略研究”（DF2019JGYB03）。
作者简介：伍玉华（1983-），女，江西吉安人，副教授，研究方向为企业管理。