【摘 要】
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实体关系抽取将非结构化的数据转化为结构化的数据,是自然语言处理任务的重要基础。针对人与人之间的六种关系——父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事、其他,在人与人之间六种
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十研究所,解放军驻西安邮电大学选培办,中国电子科技网络信息安全有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划（No.2017YFC0820700）
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实体关系抽取将非结构化的数据转化为结构化的数据,是自然语言处理任务的重要基础。针对人与人之间的六种关系——父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事、其他,在人与人之间六种关系语料库缺少的情况,采用百度百科的语料库构建五个类别(父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事)的关系指示词词典,再根据关系指示词词典来判定实体对关系类型。采用上述方法,结合人工标定扩充五个类别(父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事)语料库,根据中文的语法特点设计了一系列的特征,包括实体本身的词、词性标注以及实体上下文环境的词、词性特征。另外,融入实体的依存句法关系值、实体与核心谓词距离的特征,并构建二元实体对特征向量,采用logistic进行训练和测试。针对文本中含有多对二元实体对,通过统计文本中关系指示词的个数,使得句子中二元实体对不超过关系指示词的个数。实验结果证明,在人与人的关系识别中,准确率和召回率都可以达到87%。
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