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为了降低电子鼻对混合气体定量分析的误差，消除气体传感器阵列的交叉敏感特性，文章提出了一种在电子鼻中运用支持向量机进行模式分析的方法。用支持向量机对丁烷和乙醇混合气体所测得的原始数据进行处理，并将其与BP神经网络方法对比。结果表明，该方法预测精度高于传统的BP神经网络，在训练速度上也比BP网络神经更快，能有效地完成混合气体组分的定量分析。