【摘 要】
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通过对各年高速公路里程数、高速公路汽车总量、CPI、GDP的数据进行整理分析,建立了一元线性回归模型、灰色预测模型、基于ARIMA与NN的模型,分别预测到以上数据在短期内的数
【机 构】
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青海大学 青海 西宁 810001
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通过对各年高速公路里程数、高速公路汽车总量、CPI、GDP的数据进行整理分析,建立了一元线性回归模型、灰色预测模型、基于ARIMA与NN的模型,分别预测到以上数据在短期内的数值.rn首先利用高速公路里程数与GDP之间的线性关系可以预测高速公路的规模发展,可以得知未来高速公路的规模将得到继续发展.然后对里程数、汽车总量进行预测,用预测值可以简单计算出收入、贷款本息、维护费用,进而得出高速公路未来收益情况,这部分的收益相当可观,表明高速公路的发展前景良好.在此基础上,再考虑通货膨胀率对总盈利的影响,预测出高速公路的投资收益,具有良好的投资前景.最后,由基于ARIMA与NN的模型预测GDP,以GDP达到高收入国家标准的时间来确定收费政策的改变时间节点,分别对两段时间内的收费政策进行讨论.高速公路盈利较高,所以可以适当调整收费政策,使收费仅用于维护费和新建公路的费用,将“贷款修路,收费还贷”的收费模式转换为“以路养路”模式.rn综上所述,无论是否考虑通货膨胀,总盈利情况都非常可观,在未来30年内高速公路的发展和投资前景均良好.当GDP达到一定水平的时候,可以适当降低收费标准,向少收费或不收费的方向倾斜.
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