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本文介绍了SVM支持向量机的分类技术，以中医心系503个样本为例，利用SVM进行中医心系证候分类研究，实验结果表明，该方法在证候分类中能达到较高的准确率。
基于SVM的中医心系证候分类研究
【摘 要】
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本文介绍了SVM支持向量机的分类技术，以中医心系503个样本为例，利用SVM进行中医心系证候分类研究，实验结果表明，该方法在证候分类中能达到较高的准确率。
【机 构】
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上海中药大学基础医学院,华东理工大学
【出 处】
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世界科学技术：中医药现代化
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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科学技术部国家“十一五”科技支撑计划子项目（2006BA108B01）：中医四诊信息规范采集和融合方法的研究,负责人：王忆勤,上海市科委优秀学科带头人计划项目（09XD1403700）：中医四诊信息融合方法研究,负责人：王忆勤.
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