运用连续小波变化-支持向量回归模型预测肉制品的各成分含量

• 作 者: 刘解放 赵磊 侯振雨
• 机 构: 河南科技学院数学系,河南科技学院化学化工学院
• 出 处: 沈阳师范大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2008年3期
• 关键词: 连续小波变换 结构风险最小化 支持向量回归 continuous wevelet transform structural risk minimization
• 基金项目: Henan province science and technology development plan project（0624420016）, Henan province education departmentscience and technology attack plan project（007150018）.

作为小波分析的一个应用方向,连续小波变换对于信号的变化非常灵敏.近红外光谱技术是一种简单,快速,无损,价格低廉的方法,可以进行多组分同时分析.支持向量机基于结构风险最小化原理替代了传统方法中的的经验风险最小化原理,使得它具有更好的泛化能力.把连续小波变换-结合支持向量回归模型用于肉制品的成分测定,取得了令人满意的效果.