论文部分内容阅读
稀疏分解能有效分离信号和噪声，因此适用于信号去噪。文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典，字典原子与目标回波波形匹配，基于该字典的雷达回波信号稀疏度就是目标数。针对稀疏度自适应匹配追踪算法进行低信噪比信号稀疏分解时的不足，提出了一种迭代自适应匹配追踪算法，采用规范化的残差之差作为迭代终止条件，使得稀疏分解过程能依据噪声水平自适应终止，以逐次逼近方式估计信号稀疏度，改善了稀疏分解的精度。仿真实验结果表明，该算法在低信噪比以及稀疏度未知的条件下，实现了雷达回波信号的准确稀疏分解，极大地提高了信噪比。