智能随机TBFL方法

• 作 者: 王蓁蓁
• 机 构: 金陵科技学院信息技术学院,江苏省信息分析工程实验室
• 出 处: 应用科技
• 发表日期: 2013年6期
• 关键词: 错误定位 测试为基础的错误定位 随机错误定位方法 软件测试 智能算法 fauh localization testing-based fault locali
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61170071）,金陵科技学院科研基金资助项目（jit-n-201305）.

测试集测试结果对程序错误定位算法（testing-basedfaultlocalization，TBFL）没有考虑到程序和测试用例集本身的信息，而智能随机TBFL方法，则是利用随机理论将测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识和测试结果信息结合起来，去定位程序的错误语句．智能TBFL算法主要从人类处理信息的通常过程着眼，把测试员交给开发人员的测试结果（主要是用例是否失败和用例覆盖语句情况）分两个层次处理，首先构造执行矩阵曰，利用程序先验分布计算测试集捕获错误的能力等级分布，它相当于人类处理信息首先考察信