【摘 要】
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目的 本研究旨在研究人工智能(AI)系统在CT肺小结节筛查中的准确率及检出时间情况,用以分析该AI系统在CT中的应用价值.方法 回顾性分析2019年1-12月于牡丹江医学院附属红旗医院进行肺高分辨率CT体检检查的1316例患者,以经金标准诊断得出的198例患者的230个肺结节作为研究对象,分别运用AI检测法、人工检测法及AI+人工的检查方法对肺结节进行分析.对比分析各组对肺结节诊断准确率、检出时间、漏诊率及假阳性率情况.结果 AI组共检测出336个肺结节,假阳性率30.95％(104/336),漏诊率0.
【机 构】
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牡丹江医学院影像设备教研室,黑龙江牡丹江157011;牡丹江医学院附属第二医院麻醉科,黑龙江牡丹江157009
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目的 本研究旨在研究人工智能(AI)系统在CT肺小结节筛查中的准确率及检出时间情况,用以分析该AI系统在CT中的应用价值.方法 回顾性分析2019年1-12月于牡丹江医学院附属红旗医院进行肺高分辨率CT体检检查的1316例患者,以经金标准诊断得出的198例患者的230个肺结节作为研究对象,分别运用AI检测法、人工检测法及AI+人工的检查方法对肺结节进行分析.对比分析各组对肺结节诊断准确率、检出时间、漏诊率及假阳性率情况.结果 AI组共检测出336个肺结节,假阳性率30.95％(104/336),漏诊率0.87％(2/230);人工组共检测出190个肺结节,假阳性率为1.05％(2/190),漏诊率为18.26％(42/230);AI联合人工组共检测出341个肺结节,假阳性率为0.29％(1/341),漏诊率为0.87％(2/230),AI组假阳性率明显高于AI联合人工组及人工组(x2=6.067,5.596;P=0.002,0.004),人工组漏诊率明显高于AI联合人工组及AI组(x2=5.511,4.996;P=0.004,0.009).AI组平均阅片时间为(24.35±7.37)s;人工组平均阅片时间为(633.45±212.37)s;AI联合人工组平均阅片时间为(189.84±61.28)s,AI组阅片时间明显短于AI联合人工组及人工组,差异有统计学意义(F=9.962,P=0.001).AI组分析低至中度恶性概率结节114个,经病理证实17个结节为低至中度恶性结节,准确率为14.91％;AI组分析高度恶性概率结节14个,经病理证实8个结节为高度恶性结节,准确率为57.14％;AI联合人工组分析低至中度恶性概率结节24个,经病理证实17个结节为低至中度恶性结节,准确率为70.83％;AI联合人工组分析高度恶性概率结节10个,经病理证实8个结节为高度恶性结节,准确率为80.00％,AI联合人工组检测准确率高于单纯AI组(P＜0.05).结论 AI系统在CT肺小结节筛查中的假阳性率较高,但漏诊率较低,需人工辅助AI检查将可获得较好的检出效果,且AI联合人工相较于传统人工阅片更省时.
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