【摘 要】
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针对当前读者对数字图书馆功能的需求,将个性化推荐服务引入到图书馆服务中。以图书馆的借阅记录为基础,利用数据挖掘技术中的关联规则,针对读者的借阅方式、个人兴趣和特点,
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针对当前读者对数字图书馆功能的需求,将个性化推荐服务引入到图书馆服务中。以图书馆的借阅记录为基础,利用数据挖掘技术中的关联规则,针对读者的借阅方式、个人兴趣和特点,寻找图书之间的关联,从而简化推荐结构的复杂性。利用贝叶斯网络的概念,建立个性化的图书推荐系统,生成不同的图书推荐,帮助读者找到最适合自己需求的图书信息。同时,使用用户满意度来了解推荐书籍的准确性,并进一步反馈信息,以帮助贝叶斯网络参数的后学习。完善推荐系统的整体结构,使读者更有效地利用图书馆的资源,进一步提高图书馆系统的价值。
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