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基于全避同步均质竞争行波的超分布超并行智能处理方法，虽能有效地解决传统的串行符号逻辑方法和通常的神经网络方法所存在的许多问题。“全局性的同步和均质”这种限制在很多情况下难以满足。本文提出同步均质竞争行波的异步叠加方法，用于超分布超并行智能处理，比单一的全局同步均质竞争行波方法有更好的灵活性和实时处理性，能用于范围更广的问题求解，尤其适合于隐含与或图搜索。