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期刊论文
基于EMD和SVM的虹膜识别方法
基于EMD和SVM的虹膜识别方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 24次 | 上传用户:bohaiyifan
【摘 要】
:
在目前的生物特征识别方法中,虹膜识别被认为是最可靠的技术。提出一种基于经验模态分解和支持向量机的虹膜识别方法——EMD提取虹膜特征,SVM实现模式匹配。实验结果表明,该方法能够有效地应用到身份鉴别系统中。
【作 者】
:
段益群
刘国彦
【机 构】
:
湖南生物机电职业技术学院计算机信息工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年30期
【关键词】
:
虹膜识别
生物特征识别
经验模态分解
支持向量机
iris recognition; biometrics identification; Empirical
【基金项目】
:
湖南省科学技术厅科技计划项目(No.2009FJ3064)
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在目前的生物特征识别方法中,虹膜识别被认为是最可靠的技术。提出一种基于经验模态分解和支持向量机的虹膜识别方法——EMD提取虹膜特征,SVM实现模式匹配。实验结果表明,该方法能够有效地应用到身份鉴别系统中。
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