可视化FIF术后下肢静脉血栓风险预测模型的建立

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目的 探讨可视化股骨粗隆间骨折(FIF)术后下肢静脉血栓风险预测模型的建立方法.方法 选取2019年6月—2020年12月骨科收治的接受可视化FIF外科手术治疗患者共计110例,收集所有患者一般资料,临床资料,实验室检查结果等.根据患者是否存在深静脉血栓进行分组,单因素分析2组患者上述指标的差异,将有统计学差异的指标纳入到二元Logistic回归分析,以确定股骨粗隆间骨折术后深静脉血栓形成的独立危险因素.将有意义的指标纳入到R 3.5.0软件中,建立预测股骨粗隆间骨折术后深静脉血栓形成的列线图模型.结果 2组患者在BMI、合并糖尿病、高血压、凝血异常、肝功能异常、术后卧床时间、住院时间、术后物理抗凝方面差异具有统计学意义(P0.05).高血压、凝血异常和术后卧床时间是可视化FIF术后患者发生下肢静脉血栓的独立危险因素.经列线图验证,一致系数为0.72,外部值与偏差修正值的曲线下面积相差4%,所得模型平均错误率为0.011.结论 所得列线图能够作为FIF术后患者发生下肢静脉血栓风险的预测模型,对下肢静脉血栓的发生进行早期预测,并针对性给予预防干预,以降低并发症的发生风险.
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