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客观讲话质量是困难的没有输入参考讲话，被测量。用数据采矿印射方法被调查并且设计了改进基于产量的讲话质量评价算法。降级的讲话第一被分开成三个类(清音，表示并且沉默) ，然后在降级的讲话信号之间的一致性测量和为每个类的预先训练的引用模型对用数据采矿的一个客观讲话质量分数计算、印射。模糊 Gaussian 混合模型(GMM ) 被用来产生训练在上的人工的参考模型感性线性预兆(PLP ) 特征。包括 multivariate 印射方法的吝啬的意见分数(瞬间) 非线性的回归(MNLR ) ，模糊神经网络(FNN )