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以维修人员、航空器材、保障设备和技术资料等维修资源为优化对象,构造RBF神经网络,借助遗传算法优化网络参数,利用网络的非线性逼近能力和全局收敛性,达到对资源的优化配置。
基于GA-RBF网络的航空维修资源优化配置
【摘 要】
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以维修人员、航空器材、保障设备和技术资料等维修资源为优化对象,构造RBF神经网络,借助遗传算法优化网络参数,利用网络的非线性逼近能力和全局收敛性,达到对资源的优化配置
【机 构】
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解放军空军第一航空学院,
【出 处】
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航空维修与工程
【发表日期】
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2013年02期
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