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在5月29日的百度联盟峰会上，我做了几点预测：企业级软件和大数据是未来五年或者更长时间里的两大行业趋势。特别是对于日益火爆的大数据，我认为“数据爆炸”是一个伪命题，因为目前很多数据其实是没有价值的数据。
面对大数据，我天天都在想百度到底要做什么。但是我想要做的，我不愿意告诉大家；我愿意告诉大家的，又是我不想做的。我不想做的，阿里巴巴和腾讯想不想做呢？我估计他们也不想做。我要预测的是未来5年会有很大发展、但“BAT”（百度、阿里巴巴、腾讯）又不想做的。
企业级软件并非新事物，但我认为在国际上它有非常大的市场，像微软、甲骨文等。遗憾的是，在中国目前还没有特别大的企业级软件公司。这主要由两方面原因造成：一是过去中国劳动力成本很低，使用企业级软件的效应并没有显现；二是很多企业老板并不用电脑，不会用PC提升效率。
但目前制约中国企业级软件迅猛发展的上述两个因素正在发生改变，中国劳动力成本上升非常快，每个老板都拿着智能手机，可以随时随地的上网，自然会想到用企业级软件提升公司效率。
去年百度收购91无线，在和91高层打交道的过程中，有一点让我很吃惊，每个91高管拿出来的名片邮件都不一样，有的是公司邮箱、有的是163邮箱，有的是QQ邮箱。91高管回应说，他们不用邮箱，而是用内部开发的企业IM。这种IM不仅可以交流，还可以进行任务分发、考核等等。此外，青岛航空已经将票务系统外包给百度旗下的去哪儿，依靠外部在线系统处理票务。这些例子很可能代表着一种方向，整个企业可以用新型的软件来运营，未来新的企业级软件不光要解决内部运转流程的问题，还应该解决企业从内部到外部链接的问题，包括怎么和客户打交道等，这些都是过去的企业级软件无法解决的问题。
未来的科技发展将与大数据有很大关系，如果将新的企业软件和新的大数据结合，再引用人工智能等技术，未来若干年科技都将有非常好的发展前景。
经常有人说，过去两年人类产生的数据占到全部人类文明的90%，现在处于数据爆炸时代。我认为这种观点有“误导”大众的感觉。现在每天的确产生了大量数据，但很多是没有价值的数据。比如，百度也做智能手环，智能手环能够测量血压，测试跑了多远，消耗了多少卡路里，但这些数据并不能实现治病。未来真正有价值的大数据应该是可以提前预测人的疾病情况。再比如，中国人吃饭要用筷子，未来能不能通过筷子测量出饭菜里有没有地沟油？但是目前没有这样的数据来衡量。还有人们天天刷牙，未来是否能够通过牙刷检测唾液，从而判断用户的健康状况？难点不在于能否生产出具备这些功能的硬件来，而在于识别出什么数据对用户有价值。我认为越是日常用到的、自然而然的、不是强加给用户的东西会是大数据的用武之地。
目前的传统企业和互联网公司在数据上都没有优势，之前通过收集的数据进行的大致都是宏观上的预测，是统计型的结果，而真正的数据积累还完全不够。而要找到有价值的数据，就需要每个行业拥有行业知识的人拥抱互联网，与互联网结合。
面对大数据，我天天都在想百度到底要做什么。但是我想要做的，我不愿意告诉大家；我愿意告诉大家的，又是我不想做的。我不想做的，阿里巴巴和腾讯想不想做呢？我估计他们也不想做。我要预测的是未来5年会有很大发展、但“BAT”（百度、阿里巴巴、腾讯）又不想做的。
企业级软件并非新事物，但我认为在国际上它有非常大的市场，像微软、甲骨文等。遗憾的是，在中国目前还没有特别大的企业级软件公司。这主要由两方面原因造成：一是过去中国劳动力成本很低，使用企业级软件的效应并没有显现；二是很多企业老板并不用电脑，不会用PC提升效率。
但目前制约中国企业级软件迅猛发展的上述两个因素正在发生改变，中国劳动力成本上升非常快，每个老板都拿着智能手机，可以随时随地的上网，自然会想到用企业级软件提升公司效率。
去年百度收购91无线，在和91高层打交道的过程中，有一点让我很吃惊，每个91高管拿出来的名片邮件都不一样，有的是公司邮箱、有的是163邮箱，有的是QQ邮箱。91高管回应说，他们不用邮箱，而是用内部开发的企业IM。这种IM不仅可以交流，还可以进行任务分发、考核等等。此外，青岛航空已经将票务系统外包给百度旗下的去哪儿，依靠外部在线系统处理票务。这些例子很可能代表着一种方向，整个企业可以用新型的软件来运营，未来新的企业级软件不光要解决内部运转流程的问题，还应该解决企业从内部到外部链接的问题，包括怎么和客户打交道等，这些都是过去的企业级软件无法解决的问题。
未来的科技发展将与大数据有很大关系，如果将新的企业软件和新的大数据结合，再引用人工智能等技术，未来若干年科技都将有非常好的发展前景。
经常有人说，过去两年人类产生的数据占到全部人类文明的90%，现在处于数据爆炸时代。我认为这种观点有“误导”大众的感觉。现在每天的确产生了大量数据，但很多是没有价值的数据。比如，百度也做智能手环，智能手环能够测量血压，测试跑了多远，消耗了多少卡路里，但这些数据并不能实现治病。未来真正有价值的大数据应该是可以提前预测人的疾病情况。再比如，中国人吃饭要用筷子，未来能不能通过筷子测量出饭菜里有没有地沟油？但是目前没有这样的数据来衡量。还有人们天天刷牙，未来是否能够通过牙刷检测唾液，从而判断用户的健康状况？难点不在于能否生产出具备这些功能的硬件来，而在于识别出什么数据对用户有价值。我认为越是日常用到的、自然而然的、不是强加给用户的东西会是大数据的用武之地。
目前的传统企业和互联网公司在数据上都没有优势，之前通过收集的数据进行的大致都是宏观上的预测，是统计型的结果，而真正的数据积累还完全不够。而要找到有价值的数据，就需要每个行业拥有行业知识的人拥抱互联网，与互联网结合。