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来源术语鉴定为沾染物气体排放事件是很重要的。因此，与高计算效率，高评价精确性和合理信心间隔学习来源参数评价方法是必要的。Tikhonov 规则化方法是一个潜在的好工具识别来源参数。然而，它为象煤气的排放过程一样的非线性的反的问题是无效的。非线性的 2 步和 -Tikhonov 规则化方法以前建议了的线性 PSO (部分群优化) 成功地估计了排放来源参数。但是仍然在计算效率和信心间隔有一些问题。因此，非线性的方法联合了的新 1 步与非线性的前面的分散模型一起的 Tikhonov 规则化和 PSO 算法被建议