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为研究天津清洁站点团泊洼不同季节大气污染物的污染特征和可能来源区域,利用HYSPLIT模型和全球资料同化系统（GDAS）气象数据,采取聚类方法对2012年12月—2013年11月期间抵达天津团泊洼的气团轨迹进行模拟并按不同季节分类.结合该期间NO2和SO2日均浓度监测数据,分析了不同季节气流轨迹对团泊洼污染物浓度的影响.利用潜在源贡献（PSCF）因子分析法和浓度权重轨迹（CWT）分析法分别模拟不同季节NO2和SO2潜在源的贡献作用和浓度权重轨迹.结果表明,不同方向气流轨迹对团泊洼NO2和SO2潜在源区分布