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随着信息爆炸式发展,社交网络产生了海量数据,对这些数据进行聚类分析能够辅助人们从不同视角观察网络空间,进行数据 探索,挖掘其潜在规律。针对传统数据分析工具只能简单地进行数据现状分析,本文设计开发出一套高效灵活并且易扩展的基于社交网络 关注度的协同过滤分析系统。
基于社交网络关注度的协同过滤分析系统研究
【摘 要】
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随着信息爆炸式发展,社交网络产生了海量数据,对这些数据进行聚类分析能够辅助人们从不同视角观察网络空间,进行数据 探索,挖掘其潜在规律。针对传统数据分析工具只能简单地
【机 构】
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东北电力大学计算机学院
【出 处】
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电子乐园
【发表日期】
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2019年17期
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