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为更好解决抽油机井示功图模式诊断问题，依据示功图绘制原理，将示功图识别看作动态系统连续曲线（位移．时间曲线和载荷一时间曲线）的模式识别问题。利用过程神经元能同时处理时、空二维信息，可自动抽取时变函数样本的过程模式特征，在机制上对时变信号的分类问题具有较好的适应性，提出一种基于对传过程神经元网络诊断模型及其学习算法。以油井实测数据对模型进行训练和故障识别，取得了较好的应用效果。