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检索是CBR中的关键技术，直接影响到范例推理的效率和质量，该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性，再用相似度量理论来实现相似范例检索，这种检索方法检索效率高。同时给出了该方法在天气情况预测上的实例，验证了其有效性和准确性。
基于粗糙集和相似度量的CBR检索方法
【摘 要】
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检索是CBR中的关键技术，直接影响到范例推理的效率和质量，该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性，再用相似度量理论来实现相似范例检索，这种检索方法检索效率
【机 构】
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南京信息工程大学计算机科学与技术系,南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年13期
【基金项目】
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南京航空航天大学航空科学基金资助项目（编号：04G52042）
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