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提出了一种新的基于连续变异的自适应遗传算法。利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方法相结合得到交叉概率,提出的连续变异策略采用连续的粗搜到细搜的过程。数值实验表明:新算法在提高收敛速度和收敛精度、减少收敛代数方面效果显著,稳定性也有所提高。
一种连续变异的自适应遗传策略
【摘 要】
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提出了一种新的基于连续变异的自适应遗传算法。利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方法相结合得到交叉概率,提出的连续变异策略采用连续的粗搜到细搜的过程。数值实验表明:新算法在提高收敛速度和收敛精度、减少收敛代数方面效果显著,稳定性也有所提高。
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院,华北电力大学数理学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年12期
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