【摘 要】
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随着交通领域的信息资源越来越庞大,传统的处理方法难以支撑海量数据的实时计算、低延时查询和统计分析等需求。文中提出一种基于Hadoop大数据架构的智能交通信息处理的设计
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随着交通领域的信息资源越来越庞大,传统的处理方法难以支撑海量数据的实时计算、低延时查询和统计分析等需求。文中提出一种基于Hadoop大数据架构的智能交通信息处理的设计方法,通过分析智能交通领域的应用需求状况,研究结合大数据处理技术的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通数据,实现大数据的共享的、高效的存储和计算方法,不仅动态实时地、按需地提供个性化服务,还能构造交通管理、出行参考、监控刑侦等全方位、多角度的智能交通信息处理体系。
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